カオスには2種類の意味があるから気をつけておくれ。一つは哲学としての「全くの混沌」だ。複雑系では「カオス」は、ひどく予測不可能だけど基本的には決定論として使われる。
1961年こそ我々にとって悪夢の年だった。なにしろそれまで、未来未決定であやふやなのは量子力学の世界だけだと思っていたのが、我々の日常にも起こっていることが発掘されてしてしまったのだから。
カオスは1961年ローレンツという気象学者が発見した数学モデルであった。
彼が、天気予報を正確に予測しようとして、コンピューターで3回予測したろこと、3回ともまったく違う答えがでたところから疑問は始まった。
追求の結果、最初の予測は少数点以下が6桁でであるのに検算は小数点以下を3桁で計算していたことが原因であることが分かった。
従来数学では小数点の違いは、予測の精度の違いぐらいにしか影響を及ぼさないと考えられていたが、最初のわずかな違いは全く違う結論を導き出す。これを初期値敏感性という。
この現象を3つの連立方程式にまとめたのが、最初のカオスモデルである。
初期値がちょっと変わっただけでとんでもない結果がでてくる例をあげよう。
例えばD=C/(A-B)を計算してみよう。A=100,B=99,C=100ならD=100となる。
ではAの値を1%だけずらして101としてみる。するとD=50に半減してしまう。
もしもAを99にしてみよう。もう言わないほうがいいくらい恐ろしい結果になる。
その後10年の後、ウィーナーによってカオスと命名された。
初期条件を与えれば、未来予測が可能とするニュートン力学を大きく覆し決定論の対局にこのカオスは位置するものとなった。
数学的には決定論にしたがう。しかし、観測や数式によるあらゆる未来予測、構成予測は観測機械の精度や、小数点何桁まで数学モデルに組み込むかで、近似値ではなく全く違う結果が出されるのでは、根源探しも同時に意味をなさなくなった。
これは自然界における普遍的な現象という認識とされる。
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123「複雑性とパラドックス」 なぜ世界は予測できないのか? ジョン・L・キャスティ Complexification John L.Casti 1994 年 (訳: 佐々木光俊 1996 年) 白揚社