ＡＩの開発手法はその初期から今日に至るまで２つの対立したアプローチがとられている。トップ・ダウン型とボトム・アップ型だ。

トップ・ダウン型はマーヴィン・ミンスキーを筆頭に、 脳の生理学構造をひとまず無視して、シンボルやルールで人工知能を作り上げようとするもの。

ボトム・アップ型はフランク・ローゼンブラットを筆頭に、神経構造を重視するものだ。

これら２派は１９６０年代まで競い合ったが、神経構造モデルのパーセプトロンの限界が示されボトムアップ型は下火となる。

１９８０年代になってコンピューターの進歩によって、ボトムアップが見直され、「コネクショニズム」として、再び表舞台に登場してくる。

コネクショニズムの思想や心、脳、機械、について欠かせない本はダクラス・ホフスッター「ゲーデル、エッシャー、バッハ」である。

トップダウン方式とボトムアップ方式に関する優れた説明は、ジャック・コープランド「人工知能−哲学的入門」にある。

１９９７年チェスプログラムがカスパロフを負かしたニュースが世界を駆けめぐった。しかしこれは単なるゲームで、知能ではない。しかしカスパロフは「指し手に異星人の知性を感じた」と述べているのが、非常に興味深い。十分に発達したプログラムに一種の人間を感じたようだ。しかし、ディープ・ブルーの延長線上に創造性を期待することはできない。

一方翻訳については、言語を理解しないと真の翻訳ができなため、すすんでいない。チョムスキーの言語理論によって、若干の進歩はあったものの、力まかせに過ぎない。チョムスキーの言語理論に限界を知るにはランディー・ハリス著「言語戦争」がいいだろう。

楽観的な著書としては、ジョン・ハッチンス、ハロルド・ソマーズ著「機械翻訳入門」を読むといい。